ในอดีต การบริหารจัดการภัยพิบัติมักเริ่มต้นหลังจากเกิดเหตุการณ์ขึ้นแล้ว ไม่ว่าจะเป็นไฟไหม้ น้ำท่วม อุบัติเหตุในโรงงาน หรือเหตุฉุกเฉินในพื้นที่สาธารณะ หน่วยงานที่เกี่ยวข้องจะเร่งเข้าควบคุมสถานการณ์และลดความเสียหายให้ได้มากที่สุด
แต่ในปัจจุบัน แนวคิดดังกล่าวกำลังเปลี่ยนแปลงไป
UNDRR (United Nations Office for Disaster Risk Reduction) สนับสนุนให้ทุกภาคส่วนเปลี่ยนจากการ “ตอบสนองต่อภัย” (Disaster Response) ไปสู่การ “ลดความเสี่ยงก่อนเกิดภัย” (Disaster Risk Reduction: DRR) ผ่านการใช้ข้อมูล เทคโนโลยี และการวางแผนเชิงรุก
หนึ่งในเทคโนโลยีที่มีบทบาทสำคัญที่สุดคือ Artificial Intelligence (AI) ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ตรวจจับความผิดปกติ และแจ้งเตือนความเสี่ยงได้แบบเรียลไทม์
Disaster Risk Reduction (DRR) คือกระบวนการลดโอกาสการเกิดภัย ลดผลกระทบ และเพิ่มศักยภาพในการรับมือขององค์กรและสังคม
แนวทางนี้ครอบคลุมตั้งแต่
เป้าหมายสำคัญคือ “ลดความสูญเสียก่อนที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น”
ในหลายองค์กร การเฝ้าระวังยังคงอาศัยเจ้าหน้าที่ตรวจสอบกล้องวงจรปิด รายงานจากหน้างาน หรือการตรวจสอบด้วยตนเอง ซึ่งอาจเกิดข้อผิดพลาดจาก Human Error และไม่สามารถติดตามเหตุการณ์ได้ตลอด 24 ชั่วโมง
AI เข้ามาเติมเต็มข้อจำกัดเหล่านี้ ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งพร้อมกัน และแจ้งเตือนเมื่อพบความผิดปกติภายในไม่กี่วินาที
ผลลัพธ์คือองค์กรสามารถตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น ลดความเสียหาย และเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารความเสี่ยง
AI สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น
เมื่อเชื่อมโยงข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกัน องค์กรจะมองเห็นแนวโน้มความเสี่ยงได้ชัดเจนยิ่งขึ้น และสามารถวางมาตรการป้องกันได้ก่อนเกิดเหตุ
หนึ่งในความสามารถสำคัญของ AI คือการวิเคราะห์ภาพและข้อมูลแบบต่อเนื่อง
ตัวอย่างการใช้งาน ได้แก่
ระบบสามารถแจ้งเตือนไปยังผู้รับผิดชอบได้ทันที ช่วยลดระยะเวลาในการรับรู้เหตุการณ์และเพิ่มโอกาสในการควบคุมสถานการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
UNDRR ให้ความสำคัญกับ Early Warning System เนื่องจากการรับรู้ความเสี่ยงก่อนเกิดเหตุเพียงไม่กี่นาที สามารถลดความสูญเสียได้อย่างมีนัยสำคัญ
AI ช่วยให้ระบบแจ้งเตือนมีความแม่นยำมากขึ้น เช่น
ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินมาตรการป้องกันได้ก่อนเกิดเหตุรุนแรง
หลายเหตุการณ์ไม่ได้เกิดจากภัยธรรมชาติ แต่เกิดจากการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย
ตัวอย่างเช่น
AI สามารถตรวจสอบพฤติกรรมเหล่านี้ได้แบบอัตโนมัติ พร้อมสร้างรายงานและแจ้งเตือนเมื่อพบการละเมิด ช่วยให้องค์กรยกระดับมาตรฐานด้านความปลอดภัยและเตรียมความพร้อมสำหรับการตรวจประเมินด้าน Compliance ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
AI ไม่ได้มีหน้าที่เพียงแจ้งเตือน แต่ยังช่วยวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้มของความเสี่ยง
ผู้บริหารสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการ
การตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลช่วยให้องค์กรบริหารความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน
ในอนาคต การลดความเสี่ยงจากภัยพิบัติจะไม่ได้อาศัยเทคโนโลยีเพียงประเภทเดียว แต่จะเกิดจากการทำงานร่วมกันของ
เมื่อข้อมูลจากทุกระบบถูกเชื่อมโยงเข้าด้วยกัน องค์กรจะสามารถรับรู้สถานการณ์ วิเคราะห์ความเสี่ยง และตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และเป็นระบบมากยิ่งขึ้น
Canal One พัฒนา ASAP (All Smart AI Platform) เพื่อช่วยให้องค์กรบริหารจัดการด้าน Safety, Security และ Environment ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยนำ AI มาทำงานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานเดิม ไม่ว่าจะเป็นกล้อง CCTV เซ็นเซอร์ หรืออุปกรณ์ IoT ช่วยตรวจจับ วิเคราะห์ และแจ้งเตือนเหตุผิดปกติแบบเรียลไทม์ พร้อมรองรับการเชื่อมโยงขั้นตอนการตอบสนองตาม SOP และการติดตามเหตุการณ์ผ่านศูนย์ปฏิบัติการอัจฉริยะ (IOC)
ความสามารถของระบบครอบคลุมการตรวจจับไฟและควัน การตรวจสอบการสวม PPE การเฝ้าระวังผู้บุกรุก การติดตามระดับน้ำ คุณภาพอากาศ อุณหภูมิ และการบริหารจัดการพลังงาน รวมถึงการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์หลายประเภทผ่าน Smart Integration เพื่อสนับสนุนการบริหารความเสี่ยงในภาคอุตสาหกรรม เมืองอัจฉริยะ โรงพยาบาล สนามบิน และโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของประเทศ
AI จึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูล ตรวจจับความผิดปกติ แจ้งเตือนล่วงหน้า และสนับสนุนการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลจริง
เมื่อผสาน AI เข้ากับ IoT ระบบตรวจจับ และการเชื่อมโยงข้อมูลแบบไร้รอยต่อ องค์กรจะสามารถยกระดับมาตรฐานด้าน Safety, Security และ Environment พร้อมสร้างความพร้อมรับมือกับความเสี่ยงในโลกยุคใหม่ได้อย่างยั่งยืน
Custom AI ที่ทำงานร่วมกับ CCTV, IoT และ SOP เดิมของคุณโดยไม่ต้องเปลี่ยนอุปกรณ์ ติดตั้งง่าย ใช้งานจริง ด้วย ASAP Platform
