AR
تستخدم AI Suspicious Object Detection تقنية AI Video Analytics لتحليل صور CCTV واكتشاف الأجسام أو الأحداث التي تطابق الشروط التي يحددها النظام والمؤسسة. وعندما يتم اكتشاف شيء يحتاج إلى الانتباه، يمكن للنظام ربط المعلومات بـ Real-Time Notification حتى يتمكن الأشخاص المعنيون من معرفة الموقف ومراجعته بشكل أسرع. وبالنسبة إلى Canal One، تُعد Suspicious Object Detection جزءًا من قدرات Security ضمن ASAP أو All Smart AI Platform، ويمكنها العمل مع أنظمة Security الأخرى من خلال Smart Integration وUnified Security System.
تخيل منطقة يتحرك فيها الناس طوال اليوم.
Lobby
الممرات
مناطق المكاتب
Warehouse
المصنع
الأماكن العامة
أو المناطق التي تحتاج إلى مراقبة Security بشكل خاص
كل شيء يبدو طبيعيًا.
حتى يظهر فجأة جسم ما في المنطقة.
“لحظة… كيف وصل هذا الشيء إلى هنا؟”
في بعض الأحيان، قد يكون الجسم صغيرًا جدًا مقارنة بحجم المنطقة بأكملها.
وعندما يتعين على الفريق مراقبة عدة كاميرات CCTV في الوقت نفسه، فقد لا تتم ملاحظة شيء صغير كهذا على الفور.
وهنا يمكن لـ Clong-1 Ai أن يساعد في مراقبة الأمور بعين إضافية.
ليس للاستنتاج فورًا أن هذا الجسم “خطير”،
بل للمساعدة في ضمان ملاحظة الأشياء التي تطابق الشروط المحددة وتحتاج إلى الانتباه بشكل أسرع.
AI Suspicious Object Detection هي إحدى قدرات AI التي تساعد في تحليل البيانات المرئية واكتشاف الأجسام أو الأحداث التي تطابق الشروط المحددة مسبقًا في النظام، بحيث يستطيع الموظفون استخدام هذه المعلومات لإجراء المزيد من المراجعة.
بالنسبة إلى Canal One، تُعد Suspicious Object Detection إحدى قدرات Security في ASAP Platform، إلى جانب Intruder Detection وFace Recognition وLicense Plate Recognition وPath Track Technology وStaff Counting.
الفكرة ليست أن نجعل AI ينظر إلى كل شيء باعتباره “مشبوهًا”.
بل تتمثل في تحديد شروط مناسبة للموقع وWorkflow الخاص بالمؤسسة.
وعندما يكتشف النظام شيئًا يطابق هذه الشروط، يمكن إدخال المعلومات في عملية المراجعة.
ويمكن شرح Workflow ببساطة كالتالي:
Monitor → Detect → Alert → Human Review
تساعد CCTV في مراقبة المنطقة.
يساعد AI في التحقق من الشروط المحددة مسبقًا.
يساعد النظام في إرسال Alert.
ثم يقوم الأشخاص بمراجعة الموقف الفعلي.
يساعد Clong-1 Ai في مراقبة الأمور.
لكن الأشخاص يظلون مسؤولين عن فهم السياق واتخاذ القرار بشأن الخطوة التالية.
لأن أهمية شيء ما في عمليات Security لا تتحدد بحجمه فقط.
قد تبدو حقيبة أو صندوق أو طرد أو أي جسم آخر أمرًا طبيعيًا تمامًا في منطقة معينة، لكنها قد تستحق المزيد من المراجعة إذا ظهرت في مكان آخر.
النقطة المهمة ليست أن نقول:
“هذا النوع من الأجسام خطير دائمًا.”
بل أن يكون السؤال:
“هل يوجد هذا الجسم في سياق أو ضمن شروط تستدعي مراجعة الفريق؟”
لكل موقع متطلبات Security مختلفة.
ما يُعد طبيعيًا في Warehouse قد لا يكون طبيعيًا في Restricted Area.
وما يمكن العثور عليه عادةً في Lobby قد يكون له سياق مختلف تمامًا داخل Critical Infrastructure.
لذلك، يجب أن يعمل AI الذي يدعم Security بفعالية وفق شروط مصممة لتناسب البيئة الفعلية.
تُعد CCTV أساسًا مهمًا لأنظمة Security.
لكن عندما توجد عشرات أو حتى مئات الكاميرات، تصبح مراقبة جميع الصور بشكل مستمر وفي الوقت نفسه مهمة صعبة على الأشخاص.
تخيل Monitor يعرض صورًا من عدة مناطق.
أشخاص يتحركون.
مركبات تمر.
أبواب تُفتح وتُغلق.
أنشطة مختلفة تحدث في الوقت نفسه.
وفي زاوية صغيرة من إحدى صور الكاميرات...
يوجد جسم ما في المنطقة.
إذا كان كل شيء يعتمد فقط على المراقبة البشرية، فقد يحتاج الفريق إلى وقت أطول لملاحظة ما يستحق المراجعة.
وهنا تساعد AI Video Analytics من خلال تحليل البيانات المرئية وفق الشروط المحددة مسبقًا في النظام.
وبدلًا من أن تقتصر وظيفة CCTV على:
“تسجيل ما حدث”
يمكن لـ AI أن يساعد في طرح سؤال إضافي:
“هل يوجد الآن شيء يطابق الشروط وقد يكون من المفيد التحقق منه؟”
وهنا يريد Clong-1 Ai أن يساعد.
هذا الفرق مهم جدًا للاستخدام المسؤول لـ AI Security.
مصطلح Suspicious Object Detection لا يعني أنه بمجرد اكتشاف AI لجسم ما، يصبح هذا الجسم تلقائيًا تهديدًا مؤكدًا.
Detection تعني أن النظام اكتشف معلومات وفق الشروط المحددة مسبقًا.
أما Confirmation فتظل بحاجة إلى مراجعة السياق والموقف الفعلي.
لذلك، لا يريد Clong-1 Ai أن يخبر الفريق فورًا:
“لقد وجدنا شيئًا خطيرًا!”
لمجرد أن النظام اكتشف جسمًا.
بل يفضل Clong-1 Ai أن يقول:
“هناك شيء هنا يطابق الشروط. لنتحقق منه مرة أخرى.”
هذا الاختلاف البسيط في طريقة التفكير مهم.
يجب أن يساعد AI الجيد الأشخاص على رؤية المعلومات ذات الصلة بشكل أسرع.
ولا ينبغي أن يتخذ قرارات تعتمد على السياق بدلًا من الأشخاص.
وهذا يعكس مبادئ Human-Centric AI وAI Security & Explainability.
اكتشاف شيء يحتاج إلى الانتباه ليس سوى نصف العملية.
أما النصف الآخر فهو:
من الذي يجب أن يتلقى المعلومات؟ ومتى يجب أن تصله؟
إذا اكتشف AI حدثًا، لكن المعلومات بقيت على Dashboard دون أن تصل إلى الأشخاص المعنيين في الوقت المناسب، فقد لا تكتمل الفائدة من Detection.
لذلك تدعم ASAP ميزة Real-Time Notification عبر عدة قنوات وأجهزة، بما في ذلك LINE Official Account وAndroid / iOS Applications وDirect Message وPortable Radio وWired Telephone وStrobe Light / Siren وAPI.
وبذلك يمكن تصميم Workflow بالشكل التالي:
Suspicious Object Detection → Alert → Relevant Team → Human Review → Response According to SOP
عندما يكتشف AI شيئًا يطابق الشروط،
يساعد النظام في إرسال المعلومات،
ويقوم الفريق المعني بمراجعة الموقف،
ثم يمكن اتخاذ الإجراء المناسب وفق SOP الخاص بالمؤسسة.
Clong-1 Ai لا يريد فقط أن “يلاحظ الشيء أولًا”.
بل يريد أيضًا المساعدة في إيصال المعلومات بشكل أسرع إلى الأشخاص الذين يحتاجون إليها.
تخيل صندوقًا واحدًا.
إذا كان موجودًا في منطقة استلام الطرود، فقد يكون أمرًا طبيعيًا تمامًا.
وإذا كان في Warehouse، فقد يكون ببساطة جزءًا من العمليات اليومية.
لكن إذا ظهر الصندوق نفسه في منطقة حددتها المؤسسة للمراقبة الخاصة، فقد يكون السياق مختلفًا.
لذلك، لا ينبغي لنظام AI Security جيد أن يستخدم منطقًا مبسطًا مثل:
“تم اكتشاف صندوق = خطر.”
بل يجب تصميمه وفق السياق، بما في ذلك الموقع والشروط وWorkflow الذي تحتاج إليه المؤسسة.
ولهذا تبدأ Canal One بتحليل Pain Points وUser Requirements قبل تصميم وتخصيص Solution ليتناسب مع Infrastructure والعمليات الفعلية لكل مؤسسة.
لا ينبغي للتكنولوجيا أن تفرض على المؤسسة طريقة عملها.
بل يجب تصميمها بحيث تدعم طريقة العمل المناسبة للمؤسسة.
في المواقف الواقعية، قد يرتبط حدث واحد بمعلومات من أكثر من نظام.
لنفترض ظهور جسم في منطقة محددة مسبقًا.
قد يرغب الفريق في معرفة:
ما المعلومات المتوفرة من CCTV؟
هل توجد أحداث مرتبطة بالدخول إلى المنطقة؟
هل توجد معلومات من Intruder Detection أو أنظمة Security أخرى يمكن أن تدعم عملية المراجعة؟
هل ظهرت أي Alerts خلال الفترة الزمنية نفسها؟
إذا كانت كل هذه المعلومات مخزنة بشكل منفصل، فقد يحتاج الموظفون إلى التنقل بين عدة شاشات لفهم ما يحدث.
ولهذا تؤكد Canal One على Unified Security System وSmart Integration.
فالهدف ليس فقط جعل كل نظام “Smart”.
بل مساعدة الأنظمة المختلفة على العمل معًا حتى يتمكن الأشخاص من فهم الصورة الكاملة للموقف بشكل أوضح.
تم تصميم ASAP أو All Smart AI Platform حول ثلاثة أبعاد رئيسية: Safety, Security & Environment.
تشمل قدرات Security كلًا من Suspicious Object Detection وIntruder Detection وFace Recognition وLicense Plate Recognition وPath Track Technology وStaff Counting.
وتشمل قدرات Safety كلًا من PPE Safety وSmoke and Fire AI Detection.
أما قدرات Environment فتشمل Water Level Monitoring وAir Quality Monitoring وTemperature Monitoring وEnergy Management.
الأهم ليس امتلاك أكبر عدد من Features.
بل تمكين المعلومات ذات الصلة من العمل معًا بالشكل المناسب.
لأن الحدث في البيئة الواقعية لا ينتمي دائمًا إلى فئة واحدة فقط.
قد ترتبط Security بـ Safety.
وقد تحتاج Safety إلى معلومات من Sensors.
وقد تحتاج أنواع مختلفة من المعلومات إلى الوصول إلى أشخاص مختلفين.
لذلك تساعد ASAP في إنشاء AI and IoT Orchestration يربط بين People وData وIntelligent Devices.
عندما تسمع المؤسسات عن AI Video Analytics، قد يكون أحد الأسئلة الأولى:
“هل نحتاج إلى استبدال جميع الكاميرات؟”
لا يبدأ نهج Canal One بإخبار كل مؤسسة بأنها بحاجة إلى إزالة أنظمتها الحالية.
بل يبدأ بتحليل Infrastructure وPain Points والمتطلبات قبل تصميم Solution.
وعندما تكون الأنظمة الحالية قادرة على العمل مع Solution المصمم، يمكن النظر في Integration لتعزيز قدرات النظام.
لذلك، ليس من الضروري أن يكون السؤال الأساسي:
“كم كاميرا جديدة نحتاج إلى شرائها؟”
بل يمكن أن يكون:
“كيف يمكننا جعل المعلومات من أنظمتنا الحالية تدعم فريق Security بشكل أكثر فعالية؟”
هذه هي الفكرة وراء Smart Integration.
لا يجب أن تبدأ Transformation الجيدة دائمًا باستبدال ما هو موجود بالفعل.
بل يمكن أن تبدأ بمساعدة الأنظمة الحالية على العمل معًا بطريقة أكثر ذكاءً.
قد يتمكن AI من اكتشاف الأحداث.
وقد تنتج CCTV كميات كبيرة من الصور.
وقد تولد Sensors البيانات بشكل مستمر.
لكن إذا تم تقديم كل هذه المعلومات بطريقة يصعب فهمها، فسيظل الأشخاص بحاجة إلى الوقت للعثور على ما يهم.
ولهذا تؤكد Canal One على Human-Centric Design وSeamless Experience.
يجب أن يساعد النظام الموظفين على فهم الأمور بسهولة أكبر:
ماذا حدث؟
أين حدث؟
ماذا اكتشف النظام؟
لماذا يتم عرض هذه المعلومات؟
ومن يجب أن يراجعها بعد ذلك؟
ولهذا تظل Human Review جزءًا مهمًا من Workflow.
AI يساعد في Detect.
النظام يساعد في Connect.
لكن الأشخاص هم من يقومون بـ Understand, Decide, and Respond.
ما يمكن لـ AI Security القيام به بشكل جيد ليس تحويل كل حدث إلى حادث كبير.
بل مساعدة الفريق على ملاحظة الأشياء التي تطابق الشروط المحددة مسبقًا وقد تحتاج إلى الانتباه.
قد تتم مراجعة بعض الأحداث ويتبين أنها طبيعية تمامًا.
وقد يكون بعضها مجرد جسم تم تركه مؤقتًا في المنطقة.
وقد تتطلب أحداث أخرى اتخاذ إجراء وفق SOP الخاص بالمؤسسة.
دور Clong-1 Ai ليس اتخاذ القرار النهائي.
بل المساعدة في القول:
“هناك شيء هنا قد يكون من المفيد التحقق منه.”
بعد ذلك، يمكن للأشخاص استخدام خبراتهم والسياق والمعلومات الأخرى المتاحة لاتخاذ القرار.
وهذا يعني استخدام AI من أجل تعزيز قدرات الأشخاص، وليس استبدالهم.
تخيل يوم عمل عاديًا.
CCTV تقوم بـ Monitoring.
الأشخاص يتحركون في المنطقة.
فريق Security يدير عدة مواقع في الوقت نفسه.
وClong-1 Ai يساعد في مراقبة الشروط التي تم تصميم النظام لاكتشافها.
قد يستمر كل شيء بشكل طبيعي.
حتى يكتشف النظام جسمًا في موقع قد يحتاج إلى المراجعة.
لا يقول Clong-1 Ai فورًا:
“خطر!”
بل ينبه الفريق بلطف:
“لحظة… هناك شيء هنا يطابق الشروط. هل نلقي نظرة؟”
AI يساعد في Detect.
ASAP تساعد في Connect.
Real-Time Notification تساعد في Alert.
والأشخاص يقومون بـ Review and Respond.
هكذا ترى Canal One دور AI Suspicious Object Detection.
ليس AI يرى كل شيء على أنه تهديد.
وليس نظامًا يتخذ القرارات بدلًا من موظفي Security.
بل تكنولوجيا تساعد في ملاحظة الأشياء الصغيرة التي قد تكون مهمة بشكل أسرع، وربط المعلومات ذات الصلة بشكل أفضل، وإرسالها إلى الأشخاص المناسبين لمراجعتها بطريقة منظمة.
وعندما يعمل AI بالشكل المناسب مع CCTV وSmart Integration وUnified Security System، فإن تكنولوجيا Security لا تكتفي بمجرد “الرؤية”.
بل يمكنها مساعدة الفرق على الإدراك والفهم والاستجابة للمعلومات بشكل أكثر فعالية.
لأن هدف Canal One هو إنشاء Intelligent Systems تساعد في جعل People Safer, Businesses Smarter, and Environments More Responsive من خلال تكنولوجيا Ethical وSeamless وHuman-First.
قد يبدو الجسم الصغير وكأنه لا يعني شيئًا...
لكن إذا كان يستحق الانتباه، فلن يتجاهله Clong-1 Ai.
