نظام AI CCTV هو نظام مراقبة بالفيديو يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور ومقاطع الفيديو في الوقت الفعلي. ولا تقتصر وظيفة الكاميرات على تسجيل الأحداث، بل يمكنها اكتشاف الأشخاص والأجسام والسلوكيات والحالات غير الطبيعية، ثم تنبيه الجهات المعنية تلقائيًا.
فعلى سبيل المثال، يستطيع النظام اكتشاف المتسللين في المناطق المحظورة، والتحقق من ارتداء معدات الوقاية الشخصية، ورصد الدخان أو اللهب، وإحصاء الأشخاص، وقراءة لوحات المركبات، وإرسال تنبيه عند وقوع حدث يطابق الشروط التي تحددها المؤسسة.
ومن خلال ربط الذكاء الاصطناعي بكاميرات المراقبة الحالية، تستطيع المؤسسات تحويل نظام CCTV من أداة لمراجعة التسجيلات السابقة إلى نظام مراقبة استباقي يحد من المخاطر ويسرّع الاستجابة.
تتمثل الوظيفة الأساسية لنظام CCTV التقليدي في تسجيل الفيديو وإرساله إلى جهاز تسجيل أو مركز تحكم. ويتعين على المشغلين متابعة الشاشات يدويًا أو مراجعة التسجيلات بعد وقوع الحادث للعثور على الأدلة.
ورغم كفاءة هذا النوع من الأنظمة في تسجيل الأحداث، فإنه يعاني قيدًا مهمًا، إذ لا يستطيع فهم ما يحدث في الصورة من تلقاء نفسه. وإذا لم يكن أحد يراقب الشاشة فقد تمر أحداث مهمة دون ملاحظة، وقد تستغرق مراجعة التسجيلات السابقة ساعات طويلة.
وفي المواقع التي تضم عددًا كبيرًا من الكاميرات، مثل المصانع والمستودعات والمطارات والمباني المكتبية والمدن الذكية، قد لا يكون الاعتماد على العنصر البشري وحده كافيًا بسبب محدودية الانتباه والإرهاق وكمية المعلومات التي يمكن متابعتها في الوقت نفسه.
يكمن الفرق الأساسي في القدرة على تحليل الأحداث والاستجابة لها.
يتطلب نظام CCTV التقليدي من المشغلين مراقبة الشاشات، بينما يستطيع AI CCTV تصفية الأحداث المهمة من كميات كبيرة من التسجيلات، فلا يضطر الموظفون إلى متابعة كل كاميرا باستمرار.
كما يمكن لنظام AI CCTV تصنيف الأحداث، والبحث في التسجيلات حسب الشخص أو الجسم أو الفترة الزمنية، وإنشاء بيانات إحصائية لتحليل الأمن والعمليات.
يبدأ نظام AI CCTV باستقبال بث الفيديو من الكاميرات، ثم يحلل نموذج الذكاء الاصطناعي كل إطار للتعرف على الأشخاص والمركبات والأجسام والوضعيات والأحداث.
وعندما يطابق حدث ما شرطًا محددًا، مثل دخول شخص إلى منطقة محظورة أو عدم ارتداء موظف خوذة السلامة أو ظهور الدخان، ينشئ النظام حدثًا ويرسل تنبيهًا إلى لوحة المعلومات أو الهاتف المحمول أو حساب LINE الرسمي أو البريد الإلكتروني أو جهاز الاتصال اللاسلكي أو أي نظام آخر عبر واجهة API.
وفي الأنظمة الأكثر تقدمًا، يمكن للذكاء الاصطناعي العمل مع مسارات العمل وإجراءات التشغيل القياسية للمؤسسة، مثل تشغيل الإنذار أو توجيه كاميرا PTZ نحو موقع الحادث أو تشغيل الإضاءة أو إرسال أوامر إلى الأجهزة المتصلة.
يكتشف الأشخاص الذين يدخلون المناطق المحظورة أو المحددة في أوقات غير مصرح بها، وينبه أفراد الأمن فورًا.
يتحقق من ارتداء خوذات السلامة والسترات العاكسة والكمامات وغيرها من معدات الوقاية الشخصية لدعم الامتثال لمتطلبات السلامة في المصانع ومواقع العمل.
يحلل الفيديو لاكتشاف العلامات المبكرة للدخان أو اللهب، ما يقلل زمن اكتشاف الحادث ويزيد فرصة السيطرة عليه قبل انتشاره.
يكتشف سقوط الموظفين أو كبار السن أو الأشخاص في المناطق عالية الخطورة، وينبه الفريق المختص للتحقق من الحالة.
يقرأ لوحات المركبات، ويسجل أوقات الدخول والخروج، ويتكامل مع أنظمة التحكم في البوابات أو قواعد بيانات المركبات المصرح لها.
يحصي الأشخاص، ويحلل كثافة الحشود، ويتابع أوقات الانتظار، وهو مناسب لمراكز التسوق والفعاليات والمطارات والأماكن العامة.
يكتشف الأجسام المتروكة دون مراقبة لفترات طويلة أو الأجسام التي تظهر في أماكن لا ينبغي أن توجد فيها، بما يدعم العمليات الأمنية.
يتتبع مسارات حركة الأشخاص أو المركبات لدعم تحليل الحوادث وتسريع البحث في البيانات السابقة.
سرعة اكتشاف الأحداث يستطيع النظام تحليل الأحداث وإرسال التنبيهات خلال ثوانٍ، ما يساعد الفرق على الاستجابة أسرع من انتظار ملاحظة شخص للحادث.
تقليل أعباء المشغلين يرشح الذكاء الاصطناعي التسجيلات الواردة من عدد كبير من الكاميرات ويعرض الأحداث المهمة فقط.
الحد من الخطأ البشري يستطيع النظام المراقبة المتواصلة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون إرهاق أو تشتت.
زيادة كفاءة البحث في الفيديو يمكن للمستخدمين البحث بسرعة عن الأحداث حسب الشخص أو المركبة أو الجسم أو الفترة الزمنية.
دعم الامتثال والتدقيق يمكن استخدام بيانات الأحداث لإعداد التقارير والتحقق من الالتزام بإجراءات التشغيل القياسية وتحليل اتجاهات المخاطر.
تحسين العمليات بالاعتماد على البيانات إلى جانب الأمن، تساعد بيانات إحصاء الأشخاص وتحليل الطوابير وتدفق الحركة في تخطيط الموارد ورفع كفاءة الأعمال.
تفترض مؤسسات كثيرة أن اعتماد AI CCTV يتطلب استبدال جميع الكاميرات، لكن تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي تستطيع في حالات كثيرة العمل مع كاميرات IP وأنظمة CCTV الحالية.
يمكن للمؤسسة توجيه بث الكاميرات الحالية إلى خادم ذكاء اصطناعي أو جهاز Edge AI أو منصة مركزية لإضافة قدرات التحليل دون الاستثمار في معدات جديدة في كل موقع.
ومع ذلك، يعتمد الأداء على جودة الصورة وموقع الكاميرا وزاوية الرؤية والإضاءة والدقة، لذلك يوصى بإجراء مسح للموقع واختبارات في ظروف التشغيل الفعلية قبل النشر.
يمكن استخدام AI CCTV في المصانع والمستودعات والمباني المكتبية والمستشفيات والمدارس والجامعات ومراكز التسوق والفنادق والمطارات والموانئ والمنشآت الحكومية ومشروعات المدن الذكية والبنية التحتية الحيوية.
في المصانع، يساعد AI CCTV على مراقبة معدات الوقاية الشخصية والمناطق الخطرة والحريق والدخان والسلوكيات التي قد تسبب حوادث.
وفي المباني والمساحات التجارية، يدعم اكتشاف المتسللين وإحصاء الأشخاص وتحليل الطوابير وإدارة المساحات.
أما في المدن الذكية، فيمكن للنظام ربط الكاميرات في مواقع متعددة لمراقبة الأحداث غير الطبيعية وحركة المرور والفيضانات والطوارئ في الوقت الفعلي.
لا تعتمد دقة AI CCTV على نموذج الذكاء الاصطناعي وحده، بل تتأثر أيضًا بدقة الكاميرا وزاوية التركيب والإضاءة والمسافة وسرعة الجسم والبيئة الفعلية.
ينبغي ضبط النظام الجيد من خلال مناطق اكتشاف وعتبات ثقة وشروط تنبيه مناسبة لكل موقع، مع اختباره في ظروف التشغيل الحقيقية قبل النشر الكامل.
لا يهدف AI CCTV إلى استبدال جميع المشغلين، بل إلى تصفية المعلومات وتعزيز اكتشاف الأحداث لكي يتمكن الأشخاص من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.
طورت Canal One منصة ASAP (All Smart AI Platform) لربط كاميرات CCTV الحالية ومستشعرات إنترنت الأشياء وأنظمة التنبيه والطائرات المسيّرة الذكية وغيرها من الأجهزة الذكية ضمن منصة واحدة.
يدعم النظام تحليل الفيديو في الوقت الفعلي لأحداث السلامة والأمن والبيئة، ويرسل التنبيهات إلى الفرق المعنية، ويربط عمليات الاستجابة بإجراءات التشغيل القياسية للمؤسسة.
والأهم أن المؤسسة تستطيع إضافة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى بنيتها التحتية الحالية دون استبدال جميع الكاميرات، ما يخفض تكاليف الاستثمار ويقصر مدة التركيب ويزيد العائد على الاستثمار في نظام CCTV القائم.
ليس دائمًا. يمكن إجراء المعالجة محليًا داخل المؤسسة أو عبر الذكاء الاصطناعي على الحافة، بحسب البنية التقنية المختارة.
يمكن ذلك في بعض الأنظمة إذا جرى تحويل الفيديو التناظري وإرساله عبر جهاز DVR أو وحدة ترميز قادرة على توفير بث للتحليل.
لا، في الغالب. يمكن استخدام الكاميرات الحالية إذا كانت توفر جودة صورة مناسبة وقادرة على إرسال بث فيديو إلى نظام الذكاء الاصطناعي.
قد تحدث إنذارات كاذبة، لكن يمكن تقليلها من خلال ضبط النموذج ومناطق الاكتشاف والعتبات والشروط وفق البيئة الفعلية.
يخفف النظام عبء المراقبة المستمرة للشاشات ويساعد الموظفين على إدارة الأحداث بكفاءة أكبر، لكن ينبغي أن يظل الأشخاص مسؤولين عن التحقق واتخاذ القرارات في الحوادث المهمة.
يشير AI CCTV إلى أنظمة الكاميرات المزودة بقدرات الذكاء الاصطناعي، بينما تحليلات الفيديو هي التقنية المستخدمة لتحليل بيانات الفيديو، وهي مكوّن أساسي في نظام AI CCTV.
بخلاف CCTV التقليدي، يستطيع AI CCTV فهم الأحداث والحد من الخطأ البشري وتسريع الاستجابة وتحويل تسجيلات الكاميرات إلى بيانات قابلة للتنفيذ لإدارة الأمن والعمليات.
وبالنسبة إلى المؤسسات التي تمتلك كاميرات مراقبة بالفعل، فإن ربط نظام CCTV الحالي بمنصة ذكاء اصطناعي يضيف قيمة إلى الاستثمار الأصلي دون الحاجة إلى إنشاء نظام جديد بالكامل.
